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新造車的升維競爭:從“三電”到“算力”
來源: | 作者:TechSugar | 發(fā)布時間: 1119天前 | 659 次瀏覽 | 分享到:
看起來要走向內卷的智能電動車戰(zhàn)爭方向,正從[三電]系統(tǒng),轉到了[算力]上,很可能會開啟新造車的[升維]競爭。[馬力+算力]或成定義高端智能電動汽車的新標準。

看起來要走向內卷的智能電動車戰(zhàn)爭方向,正從[三電]系統(tǒng),轉到了[算力]上,很可能會開啟新造車的[升維]競爭。[馬力+算力]或成定義高端智能電動汽車的新標準。

用算力解自動駕駛的難題:

  今年5月,特斯拉宣布北美市場的 Model 3/Y 將不會再配備毫米波雷達,原因是特斯拉采用攝像頭來進行深度估算的精度已經超過了攝像頭+毫米波雷達。馬斯克信念堅定,即便事故每年都有,但就是認為L5級別的完全自動駕駛一定會到來。并且他始終堅持[純視覺]路線,解決L5級自動駕駛的問題。當輔助駕駛能力逐漸成為新能源車的[標配]的時候,堅持[純視覺]路線實現(xiàn)完全自動駕駛的特斯拉,并宣布自研計算芯片D1。由于高帶寬的特性和分布式的計算架構設計,3000塊D1芯片組成的超級計算機集群Dojo Exa POD,算力將遠超目前全球最快的超級計算機富岳。

  而在目前,激光雷達在中國市場具有高度確定性,比如蔚來、小鵬等新造車勢力,以及傳統(tǒng)車廠奧迪、寶馬等都宣布應用激光雷達。

哪種技術路線都繞不開算力的提升:

  在2016年,新能源車企都在增加CPU/GPU的算力,沒有人想過自研芯片來形成超越第三方算力的方向。

  近兩年產業(yè)關注重點從燃油車的核心零部件發(fā)電機與動力總成(兩者成本在一輛燃油車里的成本占比大概是 15%-20%)轉移到三電(電池、電控和電機)。但是,圍繞算力而投入的巨大成本,如果不能根本性地超越其他技術路線,也會給特斯拉帶來巨大的損失。很顯然,如果特斯拉沒有算力上的[破壁],大家都用業(yè)界的普遍方案,最后算力上的差距不會太大。即便國內使用激光雷達,但也需要視覺,更需要計算力的提升。對于這種算力基礎設施的領先,當然是帶來巨大競爭優(yōu)勢的。特斯拉在充分利用自己目前的優(yōu)勢,想拉開和后來者的距離。

算力等硬件迭代頻率成競爭點:

  傳統(tǒng)的汽車的平臺、例如底盤、動力總成、造型等等,如今其實還是在按照七年、五年的周期迭代。但如今汽車內的芯片、傳感器、電子電氣相關度越高的硬件,需要更快迭代節(jié)奏,這也就讓汽車的迭代思維和以前大不相同。在智能電動汽車之中平臺的迭代已經出現(xiàn)了不同的頻率。

  回看新造車勢力,小鵬是最先推出[第二代平臺](E平臺)的車企。蔚來基于[第二代純電平臺 NP2]的轎車車型 ET7也許會在今年年底亮相。小鵬最新的[第二代汽車平臺]更多的是在硬件基礎上與一代平臺不同,在電子電器架構層面,第一代平臺也能不斷迭代甚至超過[二代平臺]。對于平臺化,在智能電動汽車領域,似乎傳統(tǒng)車企強調的柔性化、模塊化、輕量化不再是決勝關鍵而是基礎能力。而其中的電子電器架構、傳感器、算力等這些不斷「迭代」的電子硬件似乎才是平臺競爭的決勝點。

汽車算力時代呈現(xiàn)出廣闊前景:

  長期以來,汽車一直是芯片的重要應用場景,大量芯片產品被廣泛應用在發(fā)動機、變速器、底盤、動力電池、驅動電機,以及智能網聯(lián)關鍵電子零部件等領域。隨著汽車產業(yè)電動化、智能化發(fā)展加速,汽車芯片在汽車產品中的重要性持續(xù)提升。

  據(jù)不完全統(tǒng)計,目前單車超過80個核心零部件需使用芯片,搭載芯片數(shù)量約600顆,價值量約4000元,L4級自動駕駛汽車單車芯片價值量更是達到11000元。因此,除傳統(tǒng)[三電]之外,搭載先進電子電氣架構、高算力芯片、車載操作系統(tǒng)等相關核心技術和產品的下一代新能源汽車,將成為新階段產業(yè)競爭的新高地。這將推動新能源汽車產品由單純的交通工具向移動智能終端、儲能單元和數(shù)字空間轉變。進而推動汽車產業(yè)生態(tài)由傳統(tǒng)的以整車企業(yè)為主體的[鏈式關系]向以生態(tài)主導型企業(yè)為核心的[網狀生態(tài)]轉變,從而帶來整個價值鏈、創(chuàng)新鏈的轉移,持續(xù)為汽車產業(yè)轉型升級賦能。

結尾:國內產業(yè)供應鏈仍存薄弱環(huán)節(jié)

  國內車規(guī)級芯片、車載操作系統(tǒng)、高精度感知設備等存在較大差距,主要依靠外資進口,信息數(shù)據(jù)安全問題凸顯,另外還存在芯片等關鍵零部件供應緊張、原材料價格波動過大等問題。

  動力電池方面,我國在高比能量電池、高安全電池、長壽命電池方面仍需加大研發(fā)力度;電機系統(tǒng)方面,我國的高效高密度驅動電機系統(tǒng)等關鍵技術,相較國際先進水平仍有差距。

  關鍵零部件方面,車用芯片、高速軸承、智能汽車所需的毫米波雷達等,我國目前與國際先進水平亦有差距。

  電機系統(tǒng)方面,我國的高效高密度驅動電機系統(tǒng)等關鍵技術,相較國際先進水平仍有差距。

  車企也反映了同樣的問題。新能源汽車的高品質電機要求高效節(jié)能,目前電機效率達到97%的高品質電機,主要還是由歐美日的供應商提供,國內大多數(shù)主機廠無法生產。

  電控系統(tǒng)中硬件的控制器方面,中高端車型對算力和電子架構的要求比較高,中國車企的技術和國外仍有差距。

來源:TechSugar

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